Graphs zijn overal

Verrijk je data met relaties

Organisaties verzamelen massale hoeveelheden gegevens. Om inzichten over de volledige organisatie te verwerven mag die data echter niet in silo's bewaard worden, ze moet verbonden worden met andere gegevens, data bronnen etc. 

In relationele database wordt data bewaard in vooraf bepaalde statische tabellen. Relaties worden bepaald door joins, telkens een query uitgevoerd wordt. Dit maakt het onderzoeken van relaties binnen je data in relationele databases vaak een traag en moeizaam proces. 

In graph databases komen relaties op de eerste plaats! Nodes bevatten net als tabellen data, maar zijn flexibel en vereisen in tegenstelling tot tabellen geen vaste structuur. Relaties tussen nodes worden in de database bewaard, wat toelaat om razendsnel analyses over deze relaties uit te voeren en voorheen onbekende relaties en patronen te ontdekken. 

Enkele use cases waarin graph database marktleider Neo4j uitblinkt zijn: 

• Fraude detectie
• Real-time recommendation engines
• Master data management (MDM)
• Network en IT operaties
• Identity en access management (IAM)

Klinkt dit interessant maar weet je niet goed waar te beginnen? 
Wij kunnen je helpen een vliegende start te maken.  

Vul het formulier hiernaast in en we helpen je op weg!