assortiment dataproducten

Products

WHAT WE DO BEST

Kettle (Pentaho Data Integration)

Drag and drop data

Kettle (ook gekend als Pentaho Data Integration) wordt gebruikt door duizenden organisaties over de hele wereld, van de kleinste tot de allergrootste. 
Kettle's combinatie van visuele ontwikkeling en integratie met alle componenten in een moderne data architectuur laat toe data snel en efficiënt data pipelines te ontwikkelen die met uw architectuur en organisatie kunnen evolueren. 

Met Kettle ligt de nadruk  op wat je met je data wil doen, niet op hoe je het moet doen! 

service1

Neo4J

Ontdek hoe je data verbonden is

In tegenstelling tot wat de naam doet vermoeden zijn de traditionele (relationele) databases niet erg goed in het bewaren en bevragen van relaties. 
Bij graph databases zijn relaties 'first class citizines'. Data wordt bewaard als nodes (vergelijkbaar met tabellen) en relationships (vergelijkbaar met joins). Doordat de relaties tussen data in de database bewaard worden, is het mogelijk om snel en efficiënt bekende, maar ook onbekende relaties te bevragen. 
Typische use cases zijn onder andere recommendation engines, (social) network analysis, fraud detection en path finding.
We helpen je bij het modelleren, inladen en bevragen van je graphs met markleider Neo4J.  

result

Cloud

analytics zonder grenzen

Cloud platformen zijn niet meer weg te denken uit een moderne data en analytics architectuur. 
Of je relatief kleine of gigantische volumes aan data wil verwerken, streaming of batch, real-time of periodiek, de grote cloud platformen hebben voor elk scenario de geschikte tools.
We helpen je met raad en daad bij het uitwerken van analytics en machine learning projecten op Amazon Web Services (AWS) of Google Cloud Platform (GCP).  

 

 

service3

Vertica

Razendsnelle Analytics

Wanneer data volumes en de analytics die op deze data uitgevoerd moeten worden toenemen, neemt ook de tijd die gespendeerd wordt aan het inladen en op een performante manier analyseren van die data toe. 
Met Vertica kan data op een cluster aan machines ingeladen worden, kunnen externe gegevens (bv. uit Hadoop of je data lake) naadloos geïntegreerd worden, en kunnen rechtstreeks op de data machine learning algoritmes aangeroepen worden. Dit alles gebeurt via het vertrouwde SQL, zodat de leercurve zeer beperkt blijft.  
Vertica wordt door de grootste en meest data intensieve bedrijven op de wereld strategisch ingezet, maar kan ook voor kleinere organisaties snel toegevoegde waarde bieden.  

service4